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改进破碎机爆破使用传统的人工神经网络的方法
发布时间:2012-04-22        浏览次数:122        返回列表
    恒星破碎机小编首先介绍了目前国内外爆破块度的研究现状并进行了简要的评述,其次从理论上简单分析了岩体爆破破碎机理及影响爆破效果的主要因素,然后引入了支持向量机方法,详细阐述了它的理论基础及优化算法,最后分别使用人工神经网络和支持向量机两种方法进行建模。恒星破碎机小编的研究重点是支持向量机在岩体爆破块度研究中的应用。首先使用传统的人工神经网络的方法进行建模,选用改进的学习算法进行训练和预测;然后用支持向量机的方法进行建模,进一步分析了模型参数对模型性能的影响,并与人工神经网络的方法进行了比较。结果表明支持向量机方法是一种高效可行的爆破块度研究方法。
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