通过反复的研究发现解决水泥回转窑实际检测、优化控制预计决策的有利手段，在于图像的采集、计算机视觉、图像的分析处理等技术的有机结合，只有这样才能达到好的效果。
在水泥回转窑内，煅烧图像采集里面还包含充足的生产情况等信息，用计算机检测技术收集水泥回转窑内煅烧情况图像，再运用图像处理技术，根据模式来识别原理并获取对生产情况起着决定性作用的因素，并可以根据所获得的信息建立起控制模型，并实现实时控制，从而达到提高水泥回转窑生产以及管理水平自动化的效果，同时还降低了看火工的劳动力。
目前对于水泥回转窑的主要控制回路有五种，分别是窑尾喂料控制；分解炉喂煤量控制；窑头喂煤量控制；冷却机篦速的控制；窑头罩负压控制五种方式。
在喂料控制方面又分两条回路，一条是用于检测生料小仓的重量，并控制生料均化库下料流量阀的开度，同时还要保持生料小仓的进料量的稳定，减少第二条调节回路的在计量方面的误差，另外一条是通过冲击流量计的物流量，来调节生料小仓下料流量阀，确保生料的在进入水泥回转窑内的量的稳定。分解炉内温度的温度则有利于保持一定的分解率。由此可以看出水泥回转窑的主要回路控制是多样化的。
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