首先，介绍回转窑的基本结构及生产工艺流程，在详细研究回转窑的工作原理后，找到回转窑控制的主要参数：石灰活性度、喂煤量、喂料量、风量、转速及温度等，为控制模型的建立及智能控制系统的开发打下良好基础。
其次，研究LE语义方程方法，包括基于LE方法的稳定状态模型及多级自适应MISO型LE控制器。据此建立了稳定控制器、前馈控制模型及约束条件组成的二级控制模型。
再次，介绍常系数的增量模型，并在改进其在回转窑控制中的不足后提出了变系数的增量模型。为了计算变系数增量模型的增量系数，尝试在回转窑生产过程中进行物料平衡和热平衡计算，并利用窑头热红外成像数据对模型系数进行修正。
最后，尝试进行回转窑智能控制系统的设计，包括系统总体设计及各模块的设计，并对部分模块进行了详细设计。如在红外图像伪彩色处理中，尝试了多个变换函数，并给出程序代码及实验结果；在数据库管理中，介绍了使用的反射类及Oracle数据库访问接口OCCI，并给出了一个数据库设计实例；在报警处理中，介绍了自定义数据结构类CWave类。最后，展示了回转窑智能控制系统的部分界面截图。
回转窑 : http://www.hnhxjq.com/hzy.htm
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